我在英超造豪门 第451节

　　夏晴提到了她刚从几位前同事那边得到的消息。

　　曼城曾经挖角过贝斯沃特中国人的首席执行官亚当·克罗泽。

　　“根据我得到的消息，应该是接触过，但失败了，所以目前猎头公司又接单了。”

　　如果接触成功的话，曼城就没必要再委托猎头公司去物色新人选了。

　　但很快，夏晴就对杨诚的反应感到很奇怪。

　　一直在扒饭，好像对此并不吃惊。

　　“你是不是早就知道这件事情了？”

　　杨诚不答，反而笑了起来，“看来，你这消息还是挺灵通的。”

　　才2天就收到风了。

　　夏晴有些无语。

　　原来杨诚早知道了。

　　“开完英超联盟的股东大会后，他们俩在丘吉尔酒店的大堂里见的面。”

　　杨诚给出了非常详细的时间和地点。

　　“你怎么知道的？他跟你坦白？”

　　夏晴刚说完，马上又琢磨了过来，“不对，他可没这么笨。”

　　亚当·克罗泽是一个非常精明的家伙，堪称职场老油条。

　　这样的一个人，又怎么会主动告诉老板，自己被竞争对手挖角呢？

　　表忠心？

　　恰恰相反，这代表着一种危险的信号。

　　至于说，借机来争取更高薪酬，这更是想多了。

　　职业经理人跟职业球员可不一样。

　　后者可要比前者稀缺太多了。

　　更何况，真正有资格借对手挖角来索要更高薪酬的职业球员，那也都是高水平的，凤毛麟角的存在。

　　“亚当·克罗泽什么都没说，一切如常。”

　　杨诚解答了夏晴的疑惑。

　　“当时，有太阳报的记者混进了酒店大堂，正好拍到他们碰面的照片，再加上曼城一直都在物色职业经理人，所以我就想到了。”

　　大俱乐部跟媒体之间，往往都很多消息互通的渠道。

　　“那他真的拒绝了？”夏晴有些担心。

　　那可是曼城啊。

　　号称不缺钱的中东土豪注资的球队。

　　“很简单，跟他谈一谈续约合同不就知道了？”

　　顿了顿后，杨诚补充道：“过去这两三年，咱们俱乐部的发展确实很快，从薪酬水平来看，亚当的薪水待遇在英超20支球队的职业经理人里面，只能算是中上水平。”

　　阿森纳的大卫·邓恩、切尔西的彼得·凯尼恩、曼联的大卫·吉尔，甚至就连热刺的丹尼尔·列维，薪水都比亚当·克罗泽要高出不少。

　　当然，杨诚每年都给一封大红包。

　　其他球队的经理人有没有，杨诚就不知道了。

　　“涨多少？”夏晴明白杨诚的用意。

　　如果亚当·克罗泽拒绝了曼城，那就证明他对贝斯沃特中国人有感情，愿意留下来。

　　这时候续约，就是要弥补他拒绝曼城的损失，进一步巩固他跟俱乐部之间的关系。

　　如果他不打算跟俱乐部续约，那就证明他一心求去。

　　如今的贝斯沃特中国人靠的是团队作战，亚当·克罗泽离去，对团队肯定有影响，但不致命，尤其是尽早做好交接准备的情况下。

　　合作数年，好聚好散，杨诚不至于刁难的。

　　这是一种彼此双方的体面！

　　“翻倍，200万英镑。”

　　如此一来，他就是英超收入最高的经理人之一了。

　　要是再算上奖金，之一都能去掉。

　　当然，以后曼城会不会给出更高，谁都不知道。

　　夏晴明白杨诚的意思，“那其他几个高管，包括奥马尔·贝拉达，年薪估计也要跟着涨一涨了。”

　　用熟不用生。

　　贝斯沃特中国人现在的团队磨合得很好，打出了竞争力，这时候能不变动最好就不要变。

　　……

　　谈完了俱乐部雇员的薪水情况，杨诚又提到了运动科学部门和数据分析部门要追加投入。

　　至少要再投入200万英镑，同时还要增加部门的薪水预算。

　　“他们计划在近期招聘一批数据分析方面的专业人才。”

　　“数据分析？”

　　夏晴现在一听到投入，整个人就觉得头大。

　　“我们现在的数据部门已经人数不少了，而且，我们不是每年都找OPTA等数据公司购买一大堆数据吗？怎么还要追加投入？”

　　“还不够。”杨诚回答。

　　“我们所能够买得到的数据，其他人也同样买得到，我们可以找数据公司定制各种我们需要的数据，其他俱乐部也可以。”

　　现在的数据应用越来越广泛。

　　这一点从OPTA的发展就能看得出来。

　　而且，已经开始有一些嗅觉敏锐的足球数据分析公司出现。

　　当然，现在，球迷所能够接触到的，依旧还是一些最最简单的基础数据。

　　例如，球员跑动多少，传球次数多少等等。

　　稍微进阶一些的就是球员的跑动热图，传球的次数、分布和线路，但这些在当下阶段都是要付费的。

　　很多俱乐部则是会在这些基础和进阶数据的基础上，定制一些自己所需要的服务。

　　例如，转会前，考察某一名球员，甚至是分析某一支球队。

　　但还是那句话，贝斯沃特中国人买得到，其他俱乐部也一样买得到。

　　对于来自2024年的杨诚来说，现在的这些数据都还太过基础了。

　　哪怕是进阶的数据，到了2024年，基本都是普通球迷就能接触得到的。

　　那些接触不到的高阶数据呢？

　　基本都是付费项目。

　　更别说，很多俱乐部的核心数据，都是机密。

　　甚至很多俱乐部的机密数据连主教练都只能接触到皮毛。

　　例如，应用于青训的球员成长数据模型。

　　不同的俱乐部会根据自身的技战术特点，制作出不同的大数据模型。

　　青训学院可以在大数据模型里输入球员的各种数据，最基础的像身高、体重、骨龄、体脂等等，再到稍微进阶一些的左右脚使用频率、活动范围、冲刺速度、跑动变化等等。

　　通过各种非常细致的数据，大数据模型就能分析出这名球员的优势和短板。

　　球探也可以通过输入各种数据，大数据模型就能大致推演出，这名球员是否值得关注和培养，进而选拔出优秀的青训人才。

　　当然，数据是死的。

　　杨诚前世就很信奉一句话：脱离比赛谈数据，抛开数据谈比赛，都是在耍流氓！

　　足球作为团队运动，产生的数据是非常庞杂的。

　　这就使得数据分析变得非常复杂，甚至很容易就变成一种笑话。

　　例如，弗格森卖掉斯塔姆，据说就是数据统计出的问题。

　　阿勒代斯也是非常信任数据，但他的执教成绩也不是很好。

　　可反过来，德布劳内跟曼城续约时，聘用第三方数据公司，拿出数据报告去说服曼城，签下一份重磅合约，这本身就代表着曼城对数据的认可。

　　德佩委托第三方数据公司为自己物色合适的俱乐部，转会法甲里昂，并在法甲大杀四方，这本身也代表着数据的作用。

　　更别说布莱顿这种，老板本身就是玩数据出身的，转会引援都依赖于数据，效果也是显而易见的。

　　所以，数据和比赛，本身是相辅相成的。

　　除了青训外，在一线队，杨诚计划打造大数据模型，给球员在球场上的表现赋分。

　　例如进攻赋分，一脚成功的传球，它出现在球场的不同地方，战术价值是完全不同的。

　　简单点说，蒂亚戈·席尔瓦的长传，跟托尼·克罗斯的长传，价值就完全不同。

　　同样的道理，哲科在禁区前沿的摆脱，跟莫德里奇在中场的摆脱，战术价值也完全不同。

　　这就需要把数据更进一步去挖掘，进行赋分。

　　进攻有赋分、组织有赋分、防守也有赋分。

　　如此复杂的数据分析，根本不可能依靠人工，所以就需要打造专属于贝斯沃特中国人的大数据分析模型。

　　等到以后，随着各种数据、转播视频越来越齐全，数据会越来越多，分析出来的结果也会越来越可靠。

　　但所有的这些，在外面是根本买不到的。

　　这会成为大球队的核心竞争力！

　　最典型的就是布莱顿。

　　而反面教材就是曼联。