农业狂魔 第692节
“赶紧的,再耽误会,我可就要被扣分了。”
“···”
十几个小姑娘目睹大货车开进地下,集体在风中凌乱。
这时,其中一个小姑娘的职工卡传来信息提示。
“你们到哪了?”
“在地标附近呢。”
“进来啊!”
“哪?”
“三元高科!”
众人齐刷刷回头。
身后的广场上,一座类似基因链的建筑,螺旋升天,直冲云霄。
而建筑底部,四个采用磁悬浮技术建造的金属字体,映入眼帘:三元高科。
“卧槽,小余老板的公司这么大?”
“牛比!!!”
小姑娘们拖着行李箱,撒欢似的直冲建筑正门。
然后···
裙楼左侧的拐角处,一个破破烂烂的两层自建房门口,夜思梦想的小余老板,正骑着一辆陈旧的二八大杠,跟众人挥手打招呼。
小姑娘们齐刷刷止步,先瞅瞅科幻级别的摩天大楼,再瞅瞅低矮的自建房,然后瞧瞧衣着普普通通,似乎比在梅河口创业还要落魄的身影···顿时全哭了。
半小时后。
泰市西郊,奥体CBD(中央商务区)边缘的城乡结合部。
一个略显邋遢的小胡同内。
“为什么啊!”
十六个小姑娘坐在小马扎上,围着低矮的方桌,一边吸溜米线,一边委屈的落泪。
“我们可是放弃大好前程,才跑来跟你创业。”
“哪曾想,条件还不如当初创办远东贸易公司呢。”
“就连住处,都没暖气。”
“还是农村院子!”
余阳听着抱怨,点支白将军香烟,惆怅万分,“没办法,咱一没人,二没背景,三没枪杆子,却一下子赚到那么多钱,肯定会被抢啊。”
“那小余老板,你打算干点啥?”
“他们抢了我的东西,等于欠我人情,我准备利用这些人情,二次创业,做智能产品。”
“啊?你懂计算机?”
“略懂略懂。”
“不对啊,三系科技厂报曾说过,人工智能和现在的计算机技术,没有半毛钱关系。”
“这要看个人理解。”
余阳眼看众人吃的差不多,拿出一张红钞,看向驻外养老,实则照顾厂外创业者的摊位老板,“张婶,结账。”
“哎,三···阳阳,这些都是你同学?”
“是啊···来来来,姑娘们,这是看着我长大的张婶,小时候每次做好吃的,都会送我一份,咱今后在这吃饭,可要多照顾照顾张婶的生意。”
“张婶好!”
“哎,那年头,哪有什么好吃的,无非是马蜂菜做的饼子,杂面拌的面条菜,河里摸的乌噜牛(小蜗牛)。”
“我喜欢吃这些。”两个小姑娘举手道。
张婶乐呵呵的找零,“那我明天给你们做。”
余阳暗中低声道:“啥季节?”
“咱大棚里有啊,明天带过来就是。”
“我要艰苦创业。”
“行,明天给你带窝窝头,啃咸菜疙瘩。”
“···”
吃饱喝足后。
众人回到三元高科裙楼的侧旁。
眼前的自建房,上下各12间,最左侧可进出车辆,后面带个足球场大小的院子,外围还有几间平房。
“小余老板,这是你家?”
“不是,是一个钉子户的,要价2000万,开发商认为不值,最多给100万,双方始终谈不拢,就僵持起来,后来他扛不住,把房子卖给了我。”
“为啥扛不住?”
“来了个阿罗汉,说这里闹鬼,钉子户当天就搬走了,宅子也大降价,可惜全国没人敢要,最后我花10万买了下来。”
“···”
“哎哎哎,你们走啥?”
“我们怕啊!”
“怕个毛啊,我请道长做过法了。”
又是半小时后。
众人走进自建房。
一楼除了最左侧通车的一间,其余全部联通。
并且钉子户为了增加建筑面积,向后扩建了十余米,令里面犹如一个停车场。
余阳拿到房子后,令人分区域铺砌了木板、瓷砖、仿真草皮、玻璃墙。
又在院子里打造了沙地、泥坑、碎石、斜坡、水坑···
“小余老板,咱们不是做智能产品吗?”
“是啊。”
余阳说着,从角落里抱出一台用多款线材、各类电路板、众多传感器、众多三系真空电子管、多个雷达模块拼接,直径约五十公分,整体犹如大王八的机械装置。
其底部拥有两个独立轮子,侧旁拥有两条机械臂,正面有一块巴掌大的单色绿屏显示器。
“瞧,这就是咱们做大做强,再创辉煌的合作伙伴,麦田守望者,可以喊它小麦、麦子、阿麦。”
“能干啥?”
“可以隐藏自身,可以精准割草,可以攻击飞鸟,可以追踪偷麦子的人。”
“怕不是三元农业都不会采购这玩意吧?”
“这是母机,只要咱们训练出来,就可以从综合大模型中剥离小模型,再注入独立数据库,然后就能研发出一系列超前产品。”
“比如?”
“扫地机器人、擦玻璃机器人、自动剪草机、无人机捕捉器、自动追踪器、管道探测器、深井勘探器、智能排雷机、水下机器人···”
小姑娘们目瞪口呆,“那我们能干啥?”
“训练它啊,分成4组,每组训练四小时,我在后台记录数据、剥离小模型,然后去拉赞助,等有了钱,再请三系企业代工生产,接着开卖。”
“真可以?”
“相信我!”
余阳说完,瞅到老同桌归来,招招手,“来来来,咱们和小麦一块合个照,记录艰苦的创业环境。”
···
次日。
余阳带着小姑娘们,窝窝头就咸菜,再次记录下没苦硬吃的艰难创业历程。
随后开始上班。
智能机器人,肯定非常难搞。
但基于AI研发智能机器人,只要理解研发逻辑,哪怕不懂程序,基本也可以搞定。
就像麦田守护者。
先建造一个空旷的房间,让它跑。
如果撞墙,那就找AI匹配一套传感器,加载到原始机型中,避免碰撞。
如果提前制动,那就找AI匹配一套雷达,距离制动。
如果想让它快要碰触墙体的时候,自动拐弯,那就让AI设计一款驱动,再加装变速器、变向系统。
如此,原始机型就可以在空旷的四方形房间里,自由自在的奔跑。
接着改变户型,把房地产开发商经常使用的户型,按照比例照搬过来,继续让机器人奔跑。
或增加传感器,或增加雷达,或进行相关调着。
期间,借助AI重新设计控制芯片,增加逻辑;迭代电机驱动,提高功能性。
然后在房间里有序部署常用的电视机柜,常用的沙发桌椅,常用的家用电器···继续让机器人跑。
期间,再次借助AI重新设计芯片···
等到成熟,更改地形,继续训练。
在这个过程中,绝大多数场景训练可以让AI模拟,借此降低训练量,加快研发速度。
所以AI是个跨时代产物。
可能会有人说,训练场景全都十分常见,某些偏门户型怎么办?
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