人在华娱，降维打击！ 第492节

　　江倾靠在床头，景恬侧身依偎在他怀里，脸颊贴着他的胸膛，神情满足。

　　她身上只盖着薄被的一角，露出圆润光滑的肩头。

　　“刚才……”

　　江倾手臂环着她的腰，手指无意识地在细腻的肌肤上轻轻摩挲。

　　“好像有点凶？”

　　景恬低低地笑了出来，笑声在安静的夜里格外清晰，带着一丝娇媚。

　　她撑起一点身子，抬头看他，眼神像浸了水的黑曜石，亮得惊人。

　　“不会的。”

　　她坦率地说，指尖点了点他的胸口。

　　“我喜欢你这样。”

　　语气里带着少女般的娇憨。

　　她重新伏回他胸口，声音闷闷地传出来。

　　“就是……下次轻点咬，明天万一要是拍广告，化妆师该头疼了。”

　　说着，她摸了摸自己肩头一个浅浅的印记。

　　江倾低笑出声，将她搂得更紧了些，下巴蹭了蹭她的头。

　　“知道了，景恬老师。”

　　他顿了顿，声音放得更柔。

　　“这段时间，你过得如何？”

　　“你说呢？”

　　景恬抬起头，昏暗中她的眼睛亮晶晶的，带着嗔怪。

　　“明知故问。知道你平时事情多，而且前段时间周野那小丫头一直在你那里，我根本不敢轻易联系你，只能等你先发消息过来。”

　　她伸出手指，轻轻戳了戳他的脸颊，语气却软软的。

　　“只能每天看看你超话里的视频照片什么的解馋呗，还都是别人拍的。我还把桃花坞重新看了一遍，上次没机会，这回可得尝尝你的手艺。”

　　“委屈你了。”

　　江倾捉住她作乱的手指，拉到唇边亲了亲。

　　“年后公司事多，离开公司后小野也比较粘人，几乎寸步不离。”

　　他捏了捏她的手心。

　　“景恬老师尽管点菜，给我一个表现得机会。”

　　“哼，那就原谅你了。”

　　景恬轻哼了一声，撒娇过后重新窝回他怀里，声音带着满足的叹息，滚滚困意汹涌而来。

　　“现在能这样抱着你，比什么都好。”

　　她顿了顿，像是突然想起什么，迷迷糊糊地提醒他。

　　“对了……记得定闹钟……明天……八点要起，十点……要去小米科技园……”

　　声音越来越小，带着浓重的睡意。

　　“嗯，知道。你快睡吧。”

　　江倾低声应着，拉高被子，将她的身体更密实地拥入怀中。

　　景恬温软的身体依偎进他怀里，丰腴的曲线与他完美契合。

　　他的手臂环住她柔软的腰肢，掌心下是她充满弹性的腰臀曲线。

　　景恬呢喃着调整了一下姿势，让自己更舒服地窝在他怀里，脸颊贴着他的颈窝，感受着他皮肤传来的温热。

　　“睡吧。”

　　他在她耳边轻声呢喃。

　　“我就在这儿。”

　　江倾收紧手臂，将她更紧地拥住，下巴轻轻蹭了蹭她散发着清香的发丝。

　　他闭上眼，鼻息间是她身上温暖好闻的气息。

　　床头灯被江倾伸长手臂摸索着关掉，只留下窗帘缝隙透进来的一线城市微光。

　　黑暗中，两人紧密相拥，呼吸渐渐变得平稳悠长。

　　景恬的手无意识地搭在他的胸口，感受着他胸膛的起伏，嘴角带着一丝满足而恬淡的笑意，渐渐沉入了安稳的梦乡。

　　夜色变得温柔。

第321章 果然看着就很厉害

　　之后的一周，除去白天的工作时间，江倾都与景恬在一块儿。

　　他们也没有去酒店，而是住回了景恬在京城的房子，一套两百多平的大平层，离小米科技园不过四十分钟的车程，正好方便。

　　时光无声流淌，眨眼间，就来到了三月末尾。

　　清晨的微光透过落地窗，在地板上投下长长的光影。

　　江倾刚套上衬衫，景恬就将温热的咖啡递到他手边，顺手抚平他肩头的一处褶皱。

　　“中午能回来吗？”

　　她声音带着刚睡醒的温软，眼神追随着他。

　　“够呛。”

　　江倾抿了口咖啡，醇香驱散最后一点困意。

　　“今天得把感知融合的基线模型跑通，团队等着反馈。”

　　他俯身在她光洁的额角落下一吻。

　　“晚上想吃什么？我尽量早点。”

　　“你做的我都行。”

　　景恬仰脸回他一个温软的笑。

　　“等你回来。”

　　“好，走了。”

　　江倾笑着点头，转身走向房门。

　　景恬望着他的背影，面上笑容愈发温柔。

　　她喜欢这样的日子。

　　——

　　小米科技园主楼九层的智能驾驶研发区，空气里弥漫着咖啡的香气。

　　巨大的曲面屏幕上，复杂的算法框架图分布如繁星，数据流瀑布般滚动。

　　江倾没进单独的办公室，直接拉了把椅子坐在核心算法组中间。

　　“江顾问！”

　　年轻的P9工程师抬手示意，随即把面前的显示器朝他倾斜。

　　“昨晚按您提的思路，我们把LSTM的时序预测模块耦合了新的Attention机制，仿真测试里无保护左转场景的误判率降了7个百分点！但鬼探头还是……”

　　“数据。”

　　江倾直接打断他，目光已经锁在屏幕上跳动的曲线。

　　“原始传感器时序流调出来，再看决策树在碰撞时间阈值上的判定边界。”

　　他手指在键盘上快速敲击，调出一组波形。

　　“这里，毫米波雷达与激光雷达的点云在时间戳对齐上还有微小抖动，融合层吃了脏数据。”

　　旁边负责感知融合的女工程师立刻俯身凑近屏幕。

　　“是同步时钟的精度问题？我们用的已经是最高规格的硬件了……”

　　“硬件有物理极限。”

　　江倾摇头，手指在几行代码上快速圈点。

　　“软件补偿。加一层基于运动状态的动态加权滤波，权重因子参考上一帧的轨迹拟合置信度。把上午路测车队新采的城区混合交通流数据灌进去，跑一遍看看。”

　　整个区域立刻响起密集的键盘敲击声。

　　江倾起身，走到另一块讨论白板前，上面画满了各种复杂路况的分解图示。

　　几个核心骨干立刻围拢。

　　“江顾问，关于您说的国内特色混合交通流建模。”

　　团队负责人递过电子笔，指着白板上一个画满自行车、三轮车、行人乱穿的十字路口模拟图。

　　“我们尝试用强化学习模拟博弈策略，但计算开销太大，实时性很难保证。”

　　“博弈是结果，不是方法。”

　　江倾接过笔，在混乱的路口中心画了个圈。

　　“核心是预判意图。别把它们当障碍物，当有明确目的地的动态实体。”

　　他在几个乱穿的自行车图标旁快速标注。

　　“提取特征，轨迹历史、速度变化模式、甚至……车身摇摆幅度。一个急着送外卖的电瓶车和一个遛弯的大爷，行为模式能一样吗？”

　　他目光扫过众人。

　　“用轻量级的行为意图分类器打头阵，筛出高威胁目标，再针对性调用深度模型。资源要花在刀刃上。”

　　“明白！”

　　众人齐声相应。